採用 · Careers

AI時代の銀行業務を、
最初からつくる。

私たちは、AIを前提に業務フローそのものを再設計し、銀行員の顧客理解・提案・判断・実行を支えるソフトウェアをつくっています。

まだ数人の創業期。プロダクトも、基盤も、開発文化も、これから一緒につくっていく段階です。

なぜいま、私たちと

Nazuna AI は、AIを組織の業務に深く埋め込み、人の力を拡張する会社です。最初の主戦場は、地域金融機関。私たちは「便利なAIツール」を足すのではなく、AIを前提に業務フローそのものを再設計し、銀行員の顧客理解・提案・判断・実行を支えるソフトウェアをつくっています。

まだ数人の創業期です。プロダクトも、基盤も、開発文化も、これから形にしていく段階です。完成された組織に参加するのではなく、何をつくるか、どうつくるかを一緒に決めていく仲間を探しています。

募集ポジション · Open positions

AIを前提とした銀行業務アプリケーションを、フロントエンドからバックエンド、ワークフロー設計まで一気通貫でつくる役割です。

この役割でやること

  • 顧客・接触・案件・提案を扱う業務アプリケーションを、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で設計・実装する。
  • 明示的なワークフローの中にAI(要約・抽出・ドラフト生成・根拠提示)を組み込み、銀行員が確認・承認できるプロダクト体験として実装する。
  • 顧客理解を時間軸で蓄積する仕組み(長期メモリ+関係グラフ)と、出力の根拠・参照元・承認を追跡する仕組みを、最初から設計に織り込む。
  • プロダクト・基盤・開発文化の意思決定に、創業メンバーとして深く関わる。

こんな人と働きたい

  • Webアプリを、フロントエンド・バックエンドの両面から設計・実装してきた。
  • TypeScript / モダンJSフレームワークでの開発経験がある。
  • 不確実な要件の中で、最も単純な解から作り、検証しながら広げられる。
  • AIを道具として使いこなし、共に学ぶことを楽しめる。
  • 現場の業務に向き合い、地味でも「使われ続ける」ものを作ることに価値を感じる。

歓迎

  • LLM / RAG / エージェント / 検索・データ基盤の実装経験。
  • 金融など、信頼性・監査性が重視される領域での開発経験。
  • 0→1フェーズやスタートアップでの経験。
お問い合わせフォーム(種別「採用について」)からご連絡ください。

技術的な立ち位置 · Where we stand

まだ数人の創業期です。最初から大きな技術スタックを抱え込むのではなく、各領域で選択肢を絞り、実装しながら学び、必要なものを見極めていきます。

Stance 01

AI-native

AIを後から足すのではなく、AIを前提に業務フローを設計する。

Stance 02

Workflow-first

万能エージェントに任せきりにせず、明示的なワークフローの中にAIを部品として組み込む。最終判断は人に残す。

Stance 03

Context engineering

業務判断に必要な文脈を、適切な粒度・権限・根拠付きでAIに渡すことを、設計の中心に置く。

Stance 04

Trust by design

根拠・承認・監査を、後付けではなく最初から組み込む。

技術スタックと設計方針 · Stack & principles

目的に応じて、速く検証する領域と、信頼性を重視して設計する領域を分けています。コーポレートサイトは配信速度と運用の軽さを重視し、プロダクト本体はAIワークフロー、業務ドメイン、説明責任に耐える設計を重視しています。

01設計方針Design principles

ツールを選ぶ前に、どう設計するかを決めています。業務ドメインを軸に、AIの出力を構造化し、人の判断を組み込む。

DDDHexagonal-orientedStructured LLM OutputHuman-in-the-loop
02現在使っている技術Current stack

目的に応じて、プロダクト本体とコーポレートサイトで技術を分けています。

Productプロダクト本体
React 19TypeScript (strict)ViteReact RouterTailwind CSSClaude APIVoyage AI
Corporate Siteコーポレートサイト
Next.js 15 (App Router)React 19TypeScriptDesign Tokens / CSS VariablesResendVercel
Shared共通
GitHubVercel
03選定中の技術領域Under evaluation

変化の速い領域は、実装の段階で一次情報にあたって選定します。

WorkflowSearch & Relationship GraphLong-term MemoryProduction Data LayerEvaluation & Observability

応募について · Apply

応募について Joining us

まずはカジュアルにお話しさせてください。事業内容や創業期の役割について、相互に理解を深める場から始めたいと考えています。

働き方

東京都港区・渋谷区(一部リモート)

選考プロセス

  • カジュアル面談
  • 技術面談
  • 必要に応じて課題
  • 最終面談

応募方法

お問い合わせフォームの種別「採用について」よりご連絡ください。